Graphenus sigue una estrategia de caja blanca, transparencia y flexibilidad para adaptarse a las distintas necesidades de las compañías: desde la sustitución de componentes hasta el despliegue en distintos tipos de entornos.
Modelos de despliegue
Graphenus está contenedorizado, lo que permite su adaptación tanto a entornos on-premise como cloud con mínimas adaptaciones.
También resulta posible desplegar una versión reducida de Graphenus en entornos de infraestructura limitados.
Aprovisionamiento
Graphenus permite acceder a múltiples fuentes de datos gracias a los conectores proporcionados por Spark y Trino.
La integración de Kafka permite la incorporación de Graphenus en arquitecturas orientadas a eventos, propagando información en real-time o near real-time.
Integración con otros sistemas
Graphenus está completamente apificado, lo que facilita la integración con cualquier sistema externo.
Todos los componentes de Graphenus están desacoplados, facilitando la evolución y el reemplazo de los mismos.
Batch & Real Time
Graphenus soporta casos de uso tradicionales (batch) como los que requieren Real Time.
La lógica de negocio desarrollada con Graphenus puede reutilizarse en ambos tipos de procesamiento.
Necesidades de infraestructura
Graphenus se adapta tanto a entornos de infraestructura limitados como a clústers formados por cientos de servidores.
Es posible partir de un esquema de cómputo reducido y escalar en base a la evolución de necesidades de las compañías.
Múltiples opciones de despliegue y mecanismos plug&play para adaptar la plataforma a la casuística específica de cada compañía
Graphenus es totalmente adaptable a distintos escenarios de infraestructura y distintos tipos de casos de uso:
- Graphenus se ejecuta en contenedores (Docker), facilitando múltiples alternativas de despliegue:
- On Premise
- Cloud Vendors (ARSYS, AWS, Azure, Google)
- Hybryd
- Facilidad para admitir nuevos formatos de almacenamiento (Delta Lake, Apache Iceberg…)
- Graphenus facilita la ejecución de procesos en modo batch y en streaming.
- Graphenus dispone de multitud de conectores con distintos orígenes de datos, incluyendo la ingesta de eventos utilizando Kafka®
