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Graphenus sigue una estrategia de caja blanca, transparencia y flexibilidad para adaptarse a las distintas necesidades de las compañías: desde la sustitución de componentes hasta el despliegue en distintos tipos de entornos.

Modelos de despliegue

  • Graphenus está contenedorizado, lo que permite su adaptación tanto a entornos on-premise como cloud con mínimas adaptaciones.
  • También resulta posible desplegar una versión reducida de Graphenus en entornos de infraestructura limitados.

Aprovisionamiento

  • Graphenus permite acceder a múltiples fuentes de datos gracias a los conectores proporcionados por Spark y Trino.
  • La integración de Kafka permite la incorporación de Graphenus en arquitecturas orientadas a eventos, propagando información en real-time o near real-time.

Integración con otros sistemas

  • Graphenus está completamente apificado, lo que facilita la integración con cualquier sistema externo.
  • Todos los componentes de Graphenus están desacoplados, facilitando la evolución y el reemplazo de los mismos.

Batch & Real Time

  • Graphenus soporta casos de uso tradicionales (batch) como los que requieren Real Time.
  • La lógica de negocio desarrollada con Graphenus puede reutilizarse en ambos tipos de procesamiento.

Necesidades de infraestructura

  • Graphenus se adapta tanto a entornos de infraestructura limitados como a clústers formados por cientos de servidores.
  • Es posible partir de un esquema de cómputo reducido y escalar en base a la evolución de necesidades de las compañías.

Múltiples opciones de despliegue y mecanismos plug&play para adaptar la plataforma a la casuística específica de cada compañía.

Graphenus es totalmente adaptable a distintos escenarios de infraestructura y distintos tipos de casos de uso:

  • Graphenus se ejecuta en contenedores (Docker), facilitando múltiples alternativas de despliegue: 
    • On Premise
    • Cloud Vendors (ARSYS, AWS, Azure, Google)
    • Hybryd

 

  • Facilidad para admitir nuevos formatos de almacenamiento (Delta Lake, Apache Iceberg…)

 

  • Graphenus facilita la ejecución de procesos en modo batch y en streaming.

 

  • Graphenus dispone de multitud de conectores con distintos orígenes de datos, incluyendo la ingesta de  eventos utilizando Kafka.