La capa de procesamiento de información de Graphenus está basada en Spark, el motor de computación distribuida más moderno y más utilizado en la actualidad. Además de Spark, Graphenus utiliza de forma masiva el ecosistema Hadoop, el proyecto más extendido para el desarrollo de proyectos que requieren escalabilidad y computación distribuida.
- Almacenamiento de alta disponibilidad y tolerante a fallos.
- Compatibilidad con otros sistemas y formatos de almacenamiento.
- Eficiente en costes y altamente escalable.
- Ejecución distribuida de aplicaciones con tolerancia a fallos.
- Definición de colas de recursos para usuarios (funcionalidad básica para multitenant).
- Spark es el framework de referencia para el tratamiento de grandes cantidades de datos de forma distribuida y con un elevado rendimiento gracias al procesamiento en memoria.
Spark y Hadoop constituyen el corazón de Graphenus, unificando los procesos de tratamiento de información dentro de la plataforma.
- Escalabilidad total del almacenamiento y de los procesos de tratamiento de datos de forma transparente y sin necesidad de recodificar las aplicaciones.
- Utilización y desarrollo de algoritmos de machine learning utilizando distintos lenguajes de programación y librerías.
- Analítica sencilla y sumamente eficiente utilizando SQL sobre los distintos datasets.
- Reutilización de la misma lógica de negocio en procesos batch y streaming.
- Compatibilidad out-of-the-box con múltiples herramientas y librerías de Data Science, Machine Learning y Business Intelligence.
