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La capa de procesamiento de información de Graphenus está basada en Spark, el motor de computación distribuida más moderno y más utilizado en la actualidad. Además de Spark, Graphenus utiliza de forma masiva el ecosistema Hadoop, el proyecto más extendido para el desarrollo de proyectos que requieren escalabilidad y computación distribuida.

spark_funcionamiento
hadoop_hdfs
  • Almacenamiento de alta disponibilidad y tolerante a fallos.

  • Compatibilidad con otros sistemas y formatos de almacenamiento.

  • Eficiente en costes y altamente escalable.
hadoo_yarn
  • Ejecución distribuida de aplicaciones con tolerancia a fallos.

     

 
  • Definición de colas de recursos para usuarios (funcionalidad básica para multitenant).

apache_spark
  • Spark es el framework de referencia para el tratamiento de grandes cantidades de datos de forma distribuida y con un elevado rendimiento gracias al procesamiento en memoria.

Spark y Hadoop constituyen el corazón de Graphenus, unificando los procesos de tratamiento de información dentro de la plataforma

  • Escalabilidad total del almacenamiento y de los procesos de tratamiento de datos de forma transparente y sin necesidad de recodificar las aplicaciones.

     

 

  • Utilización y desarrollo de algoritmos de machine learning utilizando distintos lenguajes de programación y librerías.

     

 

  • Analítica sencilla y sumamente eficiente utilizando SQL sobre los distintos datasets.

     

 

  • Reutilización de la misma lógica de negocio en procesos batch y streaming.

     

 

  • Compatibilidad out-of-the-box con múltiples herramientas y librerías de data science, machine learning y Business Intelligence.