A camada de processamento de informações do Graphenus se baseia em Faíscao motor computação distribuída O mais moderno e mais amplamente utilizado atualmente. Além do Spark, a Graphenus está fazendo uso maciço do ecossistema HadoopO projeto mais difundido para o desenvolvimento de projetos que exigem escalabilidade e computação distribuída.
- Armazenamento de alta disponibilidade e tolerância a falhas.
- Compatibilidade com outros sistemas e formatos de armazenamento.
- Custo-benefício e altamente escalável.
- Execução distribuída de aplicativos com tolerância a falhas.
- Definição de filas de recursos para usuários (funcionalidade básica para multilocatário).
- Spark é o estrutura de referência para processar grandes quantidades de dados de forma distribuída e com alto desempenho graças ao processamento na memória.
O Spark e o Hadoop estão no centro da Graphenus, unificando os processos de processamento de informações dentro da plataforma.
- Escalabilidade total do armazenamento e dos processos O processamento de dados é transparente e sem a necessidade de recodificar os aplicativos.
- Uso e desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina usando diferentes linguagens de programação e bibliotecas.
- Análises simples e altamente eficiente usando SQL nos vários conjuntos de dados.
- Reutilização da mesma lógica comercial nos processos lote e streaming.
- Compatibilidade imediata com várias ferramentas e bibliotecas Ciência de dados, aprendizado de máquina e business intelligence.
