Graphenus es una distribución de Big Data, que gestiona y controla el ciclo end-to-end de vida de los datos: desde la gestión y monitorización de la infraestructura hasta el almacenamiento, el análisis y el gobierno de los datos.
Graphenus dispone de multitud de funcionalidad out-of-the-box, facilitando la implementación de distintos casos de uso, incluyendo analytics y ML
Graphenus integra y securiza las herramientas open source de tratamiento y analítica de datos más extendidas
Graphenus permite agregar / eliminar componentes mediante mecanismos
plug&play
Graphenus es
fully-containerized, permitiendo escalar los servicios de acuerdo a distintas necesidades
Nuestra distribución nace con un propósito claro: proporcionar la máxima seguridad y flexibilidad para dar respuesta a necesidades concretas de negocio.
Graphenus es una plataforma de datos multipropósito, abierta, flexible, escalable y segura, que facilita la analítica y el gobierno de los datos a lo largo de toda la organización.
diferenciales
Graphenus es una plataforma de datos multipropósito, abierta, flexible, escalable y segura, que facilita la analítica y el gobierno de los datos a lo largo de toda la organización
Aspectos
diferenciales
Seguridad
La arquitectura de seguridad de Graphenus es sumamente robusta. Nuestro compromiso con la seguridad es total.
Todos los componentes utilizados y las adaptaciones realizadas son transparentes. Gracias a la arquitectura de Graphenus, añadir o eliminar componentes es realmente sencillo.
Graphenus está compuesta por las mejores herramientas open source. El equipo de producto está en continuo análisis de nuevas herramientas y actualizaciones.
Graphenus dispone de un roadmap evolutivo agresivo pero flexible, capaz de priorizar las necesidades específicas de un cliente en concreto.
Orientada a
equipos de datos
Científicos de datos, analistas y equipos de desarrollo tienen a su disposición una herramienta orientada 100% a sus necesidades.
Competitividad
Competitividad
Consideramos que, hasta ahora, la falta de opciones ha derivado en un mercado poco competitivo, con un gran margen de mejora.
Acceso a diferentes fuentes de datos, incluso en tiempo real.
TRINO | SPARK | KAFKA
Almacenamiento distribuido de alta disponibilidad.
HDFS
Gestión de contenedores.
DOCKER SWARM
Procesamiento distribuido de datos en batch y streaming.
YARN | SPARK
Planificación de procesos.
AIRFLOW
Representación de datos y consultas SQL.
HIVE | TRINO
Construye notebooks para realizar tareas de computación, ciencia de datos o machine learning.
JUPYTER NOTEBOOKS
Interfaz de usuario para interactuar con las herramientas de la distribución.
HUE
Monitorización del uso y funcionamiento de todos los servicios.
CADVISOR | LOKI | PROMETHEUS | GRAFANA
Identificación, autentificación y autorización de usuarios.
FREEIPA | KERBEROS | KNOX | KEYCLOAK | RANGER
Gobierno del dato a lo largo de todo el ciclo de procesamiento de la información
DataHub
Visualización de los datos.
SUPERSET